reinforcement learning

Simulating the Effect of Universal Basic Income on Social Welfare in a Gather-and-Build-Game

The effects of basic income, a certain number of coins paid to every individual without conditions, have received growing interest in research in recent years. Real-world studies are difficult to perfom due to their high costs. Simulating them in a …

Vergleich verschiedener Verfahren zur Lösung des MountainCar-v0 Problems

In dieser Arbeit werden die Verfahren State Diskretisierung, Tile Coding und Deep Q-Learning im Bezug auf die Lösung des MountainCar-v0 Problem betrachtet. Dazu wird als Grundlage der Q-Learning Algorithmus genutzt und um diese Verfahren ergänzt. …

Hochgenaue Positionsbestimmung mit Ultra-wideband und Reinforcement Learning

Ein Positionierungssystem basierend auf der Ultra-wideband Drahtlostechnologie wird vorgestellt und erprobt. Die Positionsbestimmung erfolgt in einem zweistufigen Verfahren mithilfe von Laufzeitmessungen. Zur Verbesserung der …

THE USE OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN THE PROCESS OF GAME DEVELOPMENT TO FIND BUGS AND UNWANTED GAME DESIGN FLAWS

The game development process involves many different disciplines, ranging from visual arts, sound design, game design, product management, frontend- and backend development and many more. All of which are contributing to a single project to create …

Deep Learning and Explainable AI: Elucidating Training Behavious, Transfer Learning and Modularity

Application of Reward Learning to generate news

This paper examines the usage of proximal policy optimization applied to pre-trained neural language models based on the transformer architecture. This approach is then used to generate convincing News.

Die visuelle Erklärbarkeit einer Reinforcement Learning Umgebung

Die Visualisierung von Reinforcement Learning Prozessen hilft dabei, andernfalls schwer nachvollziehbare Vorgänge verständlich zu machen. Sie können als Funktionsnachweis eines fertig trainierten Modells oder als Einblick in den Trainingsprozess …

Offline Reinforcement Learning: Vergleich der Performance von Algorithmen bei Verwendung unterschiedlicher Datensätze am Beispiel eines Roboterarms

Offline Reinforcement Learning, also das Erlernen einer Policy auf Basis eines statischen Datensatzes ohne Interaktion mit der Umwelt, verspricht neue Anwendungsfelder zu erschließen und besser zu skalieren als gewöhnliche Reinforcement Learning …

Vision-based reinforcement learning on an UR5 robot arm

Robot arms are used in a wide variety of tasks. As part of the Test Area Intelligent Quartier Mobility project, a Husky robot with mounted UR5 should perform a simple task on the HAW campus.

Evaluierung einer Simulationsumgebung zur Umsetzung und Entwicklung eines selbstlernenden Reglers für autonome Wasserfahrzeuge

Das Ziel dieser Arbeit ist es zu zeigen, dass sich die vorgestellte Simulationsumgebung zur Umsetzung und Entwicklung eines selbstlernenden Reglers für autonome Wasserfahrzeuge eignet. Als Anwendungsgebiet wird ein bereits bestehendes Miniaturschiff …