Für diese Arbeit wurde eine Android Anwendung geschrieben, welche ein Bild von einem Sudoku lösen kann. Hierfür wurde Bildverarbeitung genutzt, um zum einen das Sudokugitter zu extrahieren und zum anderen die einzelnen Ziffern in den Zellen zu …
Eine Anwendung für die Vermeidung einer krummen Sitzposition, einer Ablenkung durch das Smartphone sowie für die Verbesserung des regelmäßigen Lüftens und der regelmäßigen Flüssigkeitszunahme beim Arbeiten mit dem Computer wird in dieser Ausarbeitung …
Diese Projektdokumentation beschreibt eine Nutzereingabenvalidierung mithilfe von Objekterkennung. Das Ziel ist es, Computer-Maus Bewegungen in einem Kamera-Feed anhand eines Machine Learning Ansatzes zu erfassen. Die erkannte Bewegung soll …
Auf einem Jetson Nano wird ein Hausschuh mithilfe von einem Faltungsnetz erkannt und verfolgt. Die Verfolgung des Objekts wird dabei durch ein Ferngesteuertes Auto im Maßstab von 1:10 durchgeführt, welches von dem Jetson Nano über PWM-Signale …
Im Rahmen der vorliegenden Projektarbeit wurde ein MobileNet v1 zur Objekterkennung von blauen und roten Controllern der Nintendo Switch trainiert. Der Fokus lag darauf, die Erkennungsleistung des Modells zu verbessern, indem die Trainingsdaten durch …
Das selbständige erkennen von Kurven und Spurverläufen eines Fahrzeugs mittels Bilderkennung durch maschinelles Lernen wird in autonomen Fahr- zeugen eingesetzt (Fraunhofer-Institut, o. J.). Ziel dieser Arbeit ist es, mit wenigen Bildern ein …
Für Smartphones mit dem Betriebssystem Android wird eine Anwendung entwickelt, die mit der Kamera des Gerätes Gitarrenakkorde erkennen kann. Hierfür wird ein Datensatz erstellt, mit dem auf dem vortrainierten Machine-Learning Modell MobileNetV2 …
This paper presents a complete solution for real time, 30 frames per second, object detection and tracking using a SSD architecture for object detection in combination with a proportional controller for tilt-pan camera adjustments for tracking. It …
Eine autonome Spurhaltung, mit Hilfe eines Machine Learning Ansatzes, wird in dieser Projektausarbeitung beschrieben. Das Ziel ist es, ein ferngesteuertes Auto im Maßstab 1:10 innerhalb einer Spur zu halten, ohne dabei Bildverarbeitungsalgorithmen zu …
Auf einem Raspberry Pi 4 Model B wird mittels eines neuronalen Netzes eine Gestensteuerung implementiert, mit der man zum Beispiel einen Videoplayer steuern kann. Es stellt sich heraus, dass einfache Gesten vor einer Wand, sogar ohne …