Für Smartphones mit dem Betriebssystem Android wird eine Anwendung entwickelt, die mit der Kamera des Gerätes Gitarrenakkorde erkennen kann. Hierfür wird ein Datensatz erstellt, mit dem auf dem vortrainierten Machine-Learning Modell MobileNetV2 Transfer-Learning durchgeführt wird, um die Akkorde C, D, Em, F, G zu klassifizieren. Es werden Schwächen des Datensatzes aufgedeckt und untersucht. Zuletzt wird erläutert, wie das tflite-Modell für das Android-Projekt vorbereitet wird und wie sich das Projekt mit Object-Detection erweitern ließe.