Mit der Hilfe eines CycleGAN werden Bilder einer Webcam in Van Gogh Gemälde transformiert. Dafür werden 3 verschiedene Generator Architekturen (UNet, ResNet und ResUNet) miteinander verglichen und der Aufbau der Modelle genauer erläutert. Die Modelle mit UNet Architektur stellen sich dabei zielführend heraus, da die Ergebnisse schärfer sind und eine kürzere Interferenz-Zeit haben. Die Resultate der UNet- und ResUNet-Architekturen sind ähnlich gut und unterschieden sich nicht großartig voneinander. Für stärkere Abstraktionen von der Wahl eines CycleGANs abzuraten, da ein CycleGAN nur so weit verändert, wie es auch wieder zurück wandeln kann.