Die richtige Durchführung von Halteübungen wird mittels Raspberry Pi Kamera und einem Faltungsnetz überwacht. Das Bild der Pi-Kamera wird in Echtzeit aus- gewertet. Dadurch wird erkannt, ob eine Person im Bildausschnitt zu sehen ist und ob diese Person bestimmte Halteübungen durchführt. Das Netz unterscheidet dabei zwischen 6 Klassen (keine Person, Stehen, Plank, Plank falsch, Herabschauender Hund und Herabschauender Hund falsch). Der/die Sportler/in wird durch eine Bildschirmausgabe auf eventuelle Fehler bei der Durchführung der Halteübungen hingewiesen. Beispielsweise wird ein krummer Rücken oder eine falsche Positionie- rung der Arme erkannt.