Diese Seminararbeit befasst sich mit dem alltäglichen Problem der Entscheidung über die Bekleidung mit Bezug auf die aktuelle Wetterlage. Die Erfassung der Bekleidung nutzt eine Objekterkennung aus dem Deep-Learning Bereich. Die Auswertung über die Auswahl der Bekleidung wird dann über eine Heuristik getroffen. Die Erfassung und Auswertung werden auf einem Embedded System (Raspberry Pi 4) in Kombination mit einer Edge-TPU (Coral USB Accelerator) und einer Kamera (Raspberry Pi Camera Module v2) realisiert. Die Objekterkennung erreicht eine mAP von 0,56 und mAR von 0,75. Über die Edge-TPU konnte die Inferenzzeit von ca. 200ms auf 10ms durchschnittlich reduziert werden, welches eine Echzeit-Anwendung ermöglicht.